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人工智能如何帮助融合数字和物理体验

过去几年,数字营销和广告领域变得异常复杂,尤其是自新冠肺炎 (COVID-19) 大流行席卷全球以来。然而,对广告支出的预测变得更加乐观,并且对库存和性能的需求不断增加。对于在更本地层面销售广告库存和管理活动的媒体公司以及为其提供支持的数字广告机构而言,这些都导致了对业绩的更高期望。 然而,为了满足对高性能广告活动不断增长的需求,媒体公司需要应对不断变化的技术环境以及广告商寻求更高投资回报率不断增长的需求。因此,媒体公司一线的广告专业人士被要求事半功倍。 但是,在当今充满挑战的工作环境中,在媒体公司或数字广告代理机构工作的数字广告专业人员有哪些经验、挑战和机遇呢?Frequence 最近进行了一项调查

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,以寻找这些问题的答案。以下是一些关键见解。 广告销售人员面临巨大压力 支持媒体公司的广告销售专业人士面临着来自双方的压力。一方面,管理层要求更多的数字广告增长,以利用利润日益增长的市场。另一方面,客户向他们施加压力,阿尔及利亚电话号码列表  要求他们在全渠道营销活动中取得更好的表现。 与此同时,团队规模正在缩小,更少的人承担更多的责任。大约 72% 的受访者表示,他们的公司希望他们能够以更少的支持提供更多服务。此外,65% 的受访者面临着中度至极大的数字广告收入增长压力。 当地媒体公司很难充分利用这种不断增长的需求。个别专业人士也面临着客户的高期望。总体而言,60% 的受访者表示,他们所合作的品牌给他们带来了中度到极大的压力,要求他们提高广告效果。 当被问及与客户合作时什么造成最大压力时,33% 的受访者表示收集和分析营销活动绩效数据是最大的推动因素。此外,29% 的受访者表示,销售更多第三方广告库存面临压力,19% 的受访者表示,管理和调整动态广告活动是最大的推动因素。 对于该研究的受访者来说,跟踪和报告活动绩效是工作中最具挑战性的部分。

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当被问及为媒体公司处理本地广告的广告商工作中最困难的部分时,37% 的人提到了广告活动的表现或结果。大约 27% 的受访者表示,跟踪竞选绩效是他们工作中最困难的部分。 处理本地广告的数字广告商工作中最困难的部分 处理本地广告的数字广告商工作中最困难的部分 资料来源:2023 年本地广告卖家指数打开新窗口 提案生成方法仍然主要是手动的 尽管数字广告技术取得了进步,但 59% 的受访者表示,他们的提案生成方法仍然是手动的  电话列表  此外,51% 的媒体销售商花费至少一个小时额外分析所需数据,以便在提案中向客户展示投资回报率。尽管付出了额外的努力来收集数据和创建提案,但 78% 的人还是失去了客户,因为他们无法充分呈现活动绩效数据,尽管他们知道活动是成功的。 约 69% 的受访者还对说服客户采用全渠道策略感到沮丧。 人工智能 (AI) 正在渗透到商业的各个方面,包括营销和广告。尽管如此,尽管许多媒体公司和数字机构正在使用人工智能,但在竞选提案中采用该技术的比例仍然很低。总体而言,75% 的受访者表示,

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