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人工智能中语气的重要性:错失的机会

此外,联络中心提供了一个很好的例子,表明语气是客户满意度的相关衡量标准以及提高客户满意度的方法。正如阿尔弗雷德·沃尔夫森所说:“声音是灵魂的肌肉。” 客户会很高兴看到客服人员以友好而专注的语气迎接他们。然而,目前使用的基于文本的工具无法满足这种需求,这些工具仅限于教导代理遵循脚本并使用正确的单词。此外,掌握你的语气是一种普遍有用的肌肉。因此,这种好处在呼叫中心之外也具有高度相关性——它在每次人际互动中都很重要。 还有一个重要的机会来增强自动化计划的情商,例如语音助手。许多研究表明,人类通常需要对聊天机器人当前的功能更加满意。试图让聊天机器人变得更像人类实际上会增加它们的不受欢迎程度。这可能是因为这些看似类人的机器人缺乏情商,因此给人一种不体贴、不真诚或完全冷漠的印象。将语音技术融入自动化工作可能是下一阶段的一部分,以帮助语音助手摆脱当前的停滞期。 最后,语气除了在沟通中发挥重要作用外,还可以检测一个人的福祉和健康状况。2021 年该领域学术文献调查打开一个新窗口得出的结论是,

尔茨海默病诊断准确率

语音分析,特别是声学和节奏特征,是诊断早期认知衰退和阿尔茨海 埃及电话号码列表  默氏病的一种很有前途的工具,“超过 88%,轻度认知障碍诊断准确率超过 80%。” 正如我们所看到的,音调分析在预测这些疾病的发作方面非常有效。随着可穿戴技术的日益普及,大规模实施此类分析的时机已经成熟。 查看更多:如何在保留人为因素的同时使用人工智能 负责任地扩展音调人工智能 在实施方面,基于语气的人工智能具有很大的好处,因为它比基于文本的人工智能更容易扩展,并且具有更好的数据隐私属性。与基于文本的方法不同,它并不特定于某些语言,并且可以更好地适应多种语言和口音。这意味着该技术的用户可以扩大他们的潜在受众。同样,他们不一定需要专门针对其上下文训练模型,与基于文本的模型相比,可以节省大量实施成本。 此外,与其他形式的人工智能相比,语气分析具有优越的隐私特性,这在今天变得越来越重要,数据隐私理所当然地成为个人、企业和监管机构的一个重要关注点。虽然基于视觉或文本的人工智能系统对我们的一些最个

例如音调和语速

人的数据(社会安全号码、帐号等)进行操作,  电话列表  但语气分析侧重于不太敏感的数据,。此外,语气模型往往比基于文本的模型小,因此可以在智能手机、计算机、可穿戴设备或机器人等设备上本地实现。这使得个人和公司可以将最关键的数据保留在自己的场所,并避免与第三方共享,从而确保您设备上发生的事情真正保留在您的设备上。 打破音调障碍 语气分析尚未产生更重大影响的原因之一是,直到最近,模型都难以在不同条件(例如口音、背景噪音和语音质量)下保持一致的表现。然而,在基于文本的人工智能中取得成功的基于变压器的架构也可以应用于基于语气的人工智能,从而产生与 ChatGPT 和 Dall-E 一样令人印象深刻的模型。例如,欧洲语音 AI 领域的领导者 audEERING 使用这种架构实现了语音 AI 的圣杯:准确预测体验的效价或情感价值(正面/负面)。此外,他们还证明这些模型现在可以在任何音频场景中跨语言和口音使用,并为现实世界做好准备。这些模型已经在联络中心环境中实施。 随着我们进入 2023 年,我们有一个巨大的机会更多地关注基于语气的人工智能——不仅对于研究界,而且对于商业和实际事务领域也是如此。随着基于文本的人工智能工具不断发展并进入主流,人们将越来越清楚地看到,沟通的一个重要维度(也许是最重要的)正在完全被边缘化。是时候最终给予音调应有的关注并释放巨大的价值了。

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