在工作流程中无缝提供信息 嵌入人工智能驱动的搜索以在客服人员的屏幕视图中快速找到客户疑问或问题的答案，可以提高首次联系解决率 (FCR) 并减少平均处理时间 (AHT)。使用机器学习为案例解决内容提供个性化建议的洞察面板是人工智能如何有助于提供令人惊叹的客户体验的一个很好的例子。 监控客户行为并衡量成功 机器学习可以使用来自每次客户交互和呼叫中心指标的数据来自我改进其建议。 客户服务数字体验的首要指标是： 自助服务成功率：客户在没有恢复到辅助渠道的情况下使用文档的会话百分比。 隐性案例偏转：客户在未提交案例的情况下查阅知识文章的访问百分比。由于知识库文章是根据支持票证创建的，
客户点击内容但未提交案
因此我们可以暗示，如果客户找不到答案，就会提交案例。哥伦比亚电话号码列表 显式案例偏转：例的案例创建页面/流程的访问百分比 查看更多：为什么是智能自动化而不是人工智能提高了联络中心的效率 知识经理可以使用以下指标来持续改进自助服务体验： 访问点击率：获得一次或多次点击的访问百分比。 搜索事件点击率：搜索结果中出现一次或多次点击的搜索百分比。 平均点击排名：被点击的项目在搜索结果中的平均位置。例如，值 1 表示用户始终单击第一个结果。 内容差距：内容缺失或无法搜索。 通过跟踪这些指标并不断改善客户体验，人工智能驱动的搜索通过分析哪些建议优化了这些指标，提高了整体运营效率和客户满意度。随着客户对相关推荐的兴趣不断增强，人工智能可以提供高度个性化和统一的服务体验。 形成持续改进联络中心管理的文化 尽管没有任何搜索解决方案是立即完美的，但搜索体
其中包括呼叫中心工作
验会根据客户和代理的反馈而得到改善。 电话列表 呼叫中心可以跟踪关键绩效指标，以显示座席培训和客户体验方面的增长机会。人员和客户的热门查询、按来源列出的最多打开的文档以及导致呼叫量的搜索查询。 加入人工智能运动 随着大语言模型和生成式人工智能的爆炸式增长，许多企业正在研究如何将人工智能集成到客户体验中。其中一些新技术（例如 ChatGPT）尚未为企业做好准备，面临幻觉、数据隐私/安全、缺乏新鲜感等问题，并且不提供源链接。考虑集成这些技术的企业应该考虑使用封闭的文档索引，谁应该有权访问哪些信息，以及如何维护客户数据的隐私和安全。 全球企业已经尝试和测试了其他人工智能功能，并被证明是一种强大的工具，通过提供高度相关的数字体验并快速大规模解决问题，为品牌提供超越客户期望的竞争优势。人工智能已经在彻底改变客户服务，组织应该安全地实施这项技术，否则就有落后的风险。 营销人员可以使用哪些人工智能工具来提高呼叫中心效率？在Facebook上与我们分享打开一个新窗口, X打开一个新窗口和LinkedIn打开一个新窗口。我们很乐意听取您的意见！
